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Enregistrement W4395702420 · doi:10.1155/2024/5886423

Timing of Radiation Pneumonitis in Patients with Stage 3 Non-Small-Cell Lung Cancer Receiving Consolidation Durvalumab after Chemoradiation

2024· article· en· W4395702420 sur OpenAlexaff
Melinda Mushonga, Alexander V. Louie, Susanna Y. Cheng, May Tsao, Wee Loon Ong, Patrick Cheung, Ian Poon, Liping Zhang, Yee Ung

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's UniversitySunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDurvalumabRadiation PneumonitisPneumonitisLung cancerStage (stratigraphy)Radiation therapyOncologyLungInternal medicineCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose. Consolidation with durvalumab is standard of care in the management of unresectable stage 3 non-small-cell lung cancer (NSCLC) postchemoradiation, and pneumonitis is an independent potential treatment complication of both treatment strategies. This study seeks to determine the timing of radiation pneumonitis (RP) by receipt of durvalumab. In addition, we reviewed the preventative strategies guided by pathophysiology of pneumonitis. Methods. We identified patients with unresectable Stage 3 NSCLC who developed grade ≥2 RP after chemoradiotherapy. Time-to-RP was defined from date of completion of radiotherapy to date of radiological diagnosis of RP and accompanying clinical symptoms. Early RP was defined as RP within 2 months of completion of radiotherapy. Differences in time-to-RP by receipt of durvalumab were evaluated using Wilcoxon rank-sum test. Differences in those who had early vs late RP by receipt of durvalumab was evaluated using Fisher’s exact test. Logistic regression was used to evaluate patient and treatment factors associated with early RP. Results. Of the 144 patients with Stage 3 NSCLC who had definitive chemoradiotherapy, 31 (22%) developed grade ≥2 RP and were included in the study. There was one patient with grade 5 RP. The median age of the cohort was 67 years (range 41–87). The mean lung dose, V5Gy, and V20Gy were 15.8Gy (SD = 1.56), 60.14% (SD 2.73), and 29.96% (SD 1.82), respectively. Twelve (39%) patients received durvalumab. The median time-to-RP was 3.4 months (range: 1.7–7.2) and 2.3 months (range: 0.6–9.6) in patients who had durvalumab and no durvalumab, respectively ( P=0.01 ). 83% (10/12) of patients who had durvalumab and 58% (11/19) of patients who did not have durvalumab had late RP ( P=0.14 ). No other patient and treatment factors were associated with early RP. Conclusion. Patients on durvalumab may have late-onset RP; therefore, further studies with larger cohort of patients and development of new predictive models that incorporate evolving management are needed should preventative strategies of RP be considered in routine clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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