Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 363 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "BasisOfRecord is Observation", "BasisOfRecord is Machine Observation", "BasisOfRecord is Human Observation", "BasisOfRecord is Material sample", "BasisOfRecord is Literature Occurrence", "BasisOfRecord is Specimen", "BasisOfRecord is Fossil", "BasisOfRecord is Living Specimen" ] }, "Country is Colombia", { "or" : [ "PublishingOrg is 7b8aff00-a9f8-11d8-944b-b8a03c50a862", "PublishingOrg is eac88d99-9f6c-4031-8fc4-8088f0e0dfe7", "PublishingOrg is 90fd6680-349f-11d8-aa2d-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 19456090-b49a-11d8-abeb-b8a03c50a862", "PublishingOrg is bc092ff0-02e4-11dc-991f-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 0363cbd4-f666-455e-8e86-0bbddcf51950", "PublishingOrg is ff418020-1d67-11d9-8435-b8a03c50a862" ] }, { "or" : [ "Issue is Coordinate rounded", "Issue is Geodetic datum assumed WGS84" ] }, "Year 1950-1960", { "or" : [ "DatasetKey is Field Museum of Natural History (Zoology) Mammal Collection", "DatasetKey is ICN - Universidad Nacional de Colombia", "DatasetKey is LACM Vertebrate Collection", "DatasetKey is Tropicos MO Specimen Data", "DatasetKey is Herbario Nacional Colombiano (COL)", "DatasetKey is Natural History Museum (London) Collection Specimens", "DatasetKey is NMNH Extant Specimen Records (USNM, US)", "DatasetKey is Colección del Herbario PSO de la Universidad de Nariño", "DatasetKey is A Distribution and Taxonomic Reference Dataset of Geranium (Geraniaceae) in the New World", "DatasetKey is Ornithology Collection Non Passeriformes - Royal Ontario Museum" ] }, { "or" : [ "Month is February", "Month is March", "Month is April", "Month is May", "Month is June", "Month is July", "Month is August", "Month is September", "Month is October", "Month is November", "Month is December", "Month is January" ] }, "Geometry POLYGON((-74.03239 4.86371,-74.16482 4.71325,-74.22049 4.62665,-74.12433 4.4753,-74.05432 4.5905,-74.02396 4.70484,-74.03239 4.86371))", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 363 records from 8 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0003239-180824113759888/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,410 | 0,511 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».