Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 552 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "Country is Canada", "Country is United States of America" ] }, { "or" : [ "Month is May", "Month is June", "Month is July", "Month is August" ] }, "Year 1930-2018", "Geometry POLYGON ((-63.984375 19.973348786110602, -87.890625 2.1088986592431382, -123.74999999999999 29.53522956294847, -142.734375 56.559482483762245, -192.65625 47.989921667414194, -170.15625 62.2679226294176, -170.15625 72.39570570653261, -131.484375 72.39570570653261, -121.640625 79.68718415450823, -66.09375 72.18180355624855, -52.734375 59.88893689676585, -47.109375 41.50857729743935, -63.984375 19.973348786110602))", "HasCoordinate is true", "TaxonKey is Zonotrichia leucophrys gambelii (Nuttall, 1840)", "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 552 records from 22 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0007290-171219132708484/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,147 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle