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Enregistrement W4395954468 · doi:10.1016/j.scitotenv.2024.172817

Temporal and spatial variation of domoic acid along Canada's coast

2024· article· en· W4395954468 sur OpenAlexafffundabout
Shuai You, Li Xing, Mary Lesperance, Youlian Pan, Xuekui Zhang

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of SaskatchewanUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaWestern Canada Research GridCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésDomoic acidSpatial variabilityVariation (astronomy)OceanographyGeographyEnvironmental scienceFisheryGeologyBiologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shellfish poisonings have posed severe risks to human health globally. The Canadian Shellfish Sanitation Program was established in 1948 to monitor the toxin levels at shellfish harvesting sites along the coast of six provinces in Canada. Domoic acid has been a causal toxin for amnesic shellfish poisoning, and a macro-scale analysis of the temporal and spatial variation of domoic acid along Canada's coast was conducted in this study. We aggregated the toxin levels by week in blue mussel (Mytilus edulis) and soft-shell clam (Mya arenaria) samples, respectively, over a one-year scale. The subsequent application of Functional Principal Component Analysis unveiled that magnitudes of seasonal variation and peaked DA levels around early summer, spring, or mid-fall formed the largest variation in the toxin levels in blue mussels along the coastlines of British Columbia and Prince Edward Island and in soft-shell calms along those of New Brunswick and Nova Scotia. In Quebec, the DA levels were low and varied mostly in terms of the overall magnitude from spring to fall. Downstream correlation analyses in British Columbia further discovered that, at most sites, the strongest correlations were negative between precipitation as well as inorganic nutrients (including nitrate, nitrite, phosphate, and silicate) on one side and DA a few weeks afterward on the other. These findings indicated associations between amnesic shellfish poisoning and environmental stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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