Assessing the Impacts of Fish In-Cage Farming and Tourism on Lake Toba’s Water Quality
Notice bibliographique
Résumé
In response to the claim of bad water quality of Lake Toba for an international tourism destination, the government of North Sumatra issued two regulations that determined the improvement of water quality from mesotrophic to oligotrophic and scaling down of carrying capacity from 70 thousand to 10 thousand tons per annum.This regulation provoked conflict between the tourism industry and the fish in-cage farming industry.This study was carried out to verify as to whether the fish in-cage farming industry is the sole major factor in the deterioration of Lake Toba's water quality.Field research was carried out in 2020-2021 at 60 sampling points around Lake Toba.Identified water quality based on nutrients consisting of total nitrogen, total phosphorus, chlorophyll, and water brightness.The study concluded that fish in-cage farming was not the single major factor responsible for the lake's water deterioration.It also concluded the appropriate ceiling production capacity was 67 thousand tons per annum, and the water quality became mesotrophic.Therefore, it recommended the provincial government should change its management approach to controlling pollution entering Lake Toba from an instructive (top-down) to a multi-stakeholder approach called the co-management model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».