Isokinetic profile of elbow and shoulder muscle strength of seated throwers
Notice bibliographique
Résumé
Throwing events such as discus, shot put, and javelin involve repetitive and explosive overhead activities in a short period, which increases the risk of upper extremity injuries. Furthermore, the available data on seated throwers are inadequately documented. Thus, this study aims to (1) describe the muscle strength profiles of shoulder external and internal rotators and the elbow flexors and extensors in seated throwers, and (2) identify the differences in muscle strength between seated throwers competing at international levels and those at national levels. Twenty-one seated throwers participated in this study, including twelve at the international level and nine at the national level. We conducted isokinetic shoulder strength tests for shoulder internal rotation (IR), shoulder external rotation (ER), elbow flexion (EF), and elbow extension (EE) on the dominant side of the para-athletes using a Biodex isokinetic dynamometer at speeds of 60°/s and 300°/s. An independent t-test was utilized to assess the differences between international and national-level para-athletes. Except for total work (TW) at 60°/s and average power (AP) at 300°/s, the IR variables of the international group were significantly higher than those of the national group (p < 0.001). Additionally, some EF variables of the international group, including peak torque (PT) and TW at 60°/s, and PT, AP, and TW at 300°/s, were higher than those of the national group (p < 0.05, p < 0.01). The findings of this study are important for developing training programs, enhancing performance, and preventing injuries among seated throwers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».