Effective density and packing of compacted soot aggregates
Notice bibliographique
Résumé
The mass concentration of soot aggregates is often estimated from mobility size distributions using a mobility-based effective density, ρeff. This ρeff changes with aggregate morphology. In particular, the ρeff of a soot core increases when it becomes compacted by the surface tension of condensing coatings, such as combustion-related vapours, secondary aerosols, and cloud water. The extent of this compaction is a function of coating volume, up to an asymptotic limit of complete compaction. While complete compaction has previously been shown to correspond to a universal, scale-invariant packing factor for sufficiently large aggregates, it has not previously been explicitly quantified. Here, we critically reanalyze multiple datasets compiled from the literature on the ρeff of completely compact soot. We show that, regardless of the coating material, soot aggregates generally become completely compacted following a 5-fold increase in volume. The final aggregate shape is more simply described by ρeff than by mobility diameter or shape factor. Below 140 nm diameter (about 20 aggregate monomers), the compacted ρeff obeys a power law; above 140 nm, it reaches a constant value of 651 ± 8 kg m–3. This ρeff is 3 times larger than that of freshly-produced soot at 140 nm. We provide a parameterization of the compacted ρeff for the estimation of soot mass concentration after coating, or, conversely, for use as a benchmark to estimate the extent of aggregate restructuring. Our parameterization can be easily adapted to other nanoparticle aggregates whose material density is known.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».