Anisotropic foams derived from textile-based cellulose nanocrystals and xanthan gum
Notice bibliographique
Résumé
The upcycling of discarded garments can help to mitigate the environmental impact of the textile industry. Here, we fabricated hybrid anisotropic foams having cellulose nanocrystals (CNCs), which were isolated from discarded cotton textiles and had varied surface chemistries as structural components, in combination with xanthan gum (XG) as a physical crosslinker of the dispersion used for foam preparation. All CNCs had crystallinity indices above 85 %, zeta potential values below −40 mV at 1 mM NaCl, and true densities ranging from 1.61 to 1.67 g·cm−3. Quartz crystal microbalance with dissipation (QCM-D) measurements indicated weak interactions between CNC and XG, while rheology measurements showed that highly charged CNCs caused the XG chains to change from an extended to a helicoidal conformation, resulting in changes the in viscoelastic properties of the dispersions. The inclusion of XG significantly enhanced the compression mechanical properties of the freeze-casted foams without compromising their thermal properties, anisotropy, or degree of alignment. CNC-XG foams maintained structural integrity even after exposure to high humidity (91 %) and temperatures (100 °C) and displayed very low radial thermal conductivities. This research provides a viable avenue for upcycling cotton-based clothing waste into high-performance materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».