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Enregistrement W4395958395 · doi:10.1093/dote/doae039

Contemporary outcomes of left thoraco-abdominal esophagectomy due to cancer in the esophagus or gastroesophageal junction, a multicenter cohort study

2024· article· en· W4395958395 sur OpenAlexaff
Fredrik Klevebro, Stephen Ash, Carmen Mueller, Giovanni Maria Garbarino, Suzanne S. Gisbertz, Mark I. van Berge Henegouwen, Yannick Mandeville, Lorenzo Ferri, Andrew Davies, Nicholas Maynard, Donald E. Low

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEsophagectomyEsophageal cancerCohortSurgeryNeoadjuvant therapyEsophagusChemoradiotherapyHazard ratioCohort studyCancerInternal medicineRadiation therapyBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surgery for cancer of the esophagus or gastro-esophageal junction can be performed with a variety of minimally invasive and open approaches. The left thoracoabdominal esophagectomy (LTE) is an open technique that gives an opportunity to operate in the chest and abdomen with excellent exposure of the gastro-esophageal junction through a single incision, and there is currently no equivalent minimally invasive technique available. The aim of this multi-institutional review was to study a large contemporary international study cohort of patients treated with LTE. An international multicenter cohort study was performed including all patients treated with LTE at six high-volume centers for gastro-esophageal cancer surgery between 2012 and 2022. Patient data were prospectively collected in each participating centers' institutional database. Information about patient, tumor, and treatment details were collected. The study cohort included a total of 793 patients treated with LTE during the study period. The most frequently observed complications were pneumonia in 185/727 (25.5%) patients and atrial fibrillation in 91/727 (12.5%). Anastomotic leak occurred in 35/727 (4.8%) patients; no patient suffered from conduit necrosis. Thirty-day mortality occurred in 15/785 (1.9%) patients and 90-day mortality in 39/785 (5.0%) patients. Factors with statistically significant association with survival were American Society for Anesthesiologists-score, tumor location, tumor stage, and tumor free resection margins. Neoadjuvant therapy was not associated with increased survival compared to surgery alone but neoadjuvant chemoradiotherapy compared to neoadjuvant chemotherapy showed statistically significant improved survival with hazard ratio 0.60 (95% confidence intervals:0.44-0.80, P = 0.001) in a multivariable adjusted model. This study demonstrates that LTE can be applied in selected patients with results that are comparable to other large studies of open and minimally invasive surgery for esophageal or gastro-esophageal cancer at high-volume centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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