Adoption of Organic Rice Farming in East Kolaka Regency, Indonesia: Factors and Stakeholder Collaboration
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Notice bibliographique
Résumé
Farmers' motivation towards a new technology is a key factor in the success of a new farming system adoption.The farmers' understanding of environmental functions and other factors determines the successful adoption of an organic lowland rice farming system.We, accompanied by the Bank of Indonesia, tried to help a group of paddy-rice farmers in East Kolaka Regency, Southeast Sulawesi Province, Indonesia, convert from a conventional to an organic rice farming system.Data were collected using surveys through interviews.The case study analysis used in-depth interviews, focus group discussions, and non-participatory observation.Using the Theory of Planned Behaviour, we found that farmers' interest in the organic farming system was highly positive.Farmers will decide to implement an organic farming system after seeing other farmers' success, but several factors, including limited policy support, must be resolved.However, adopting the organic rice farming system would be beneficial in increasing production and improving the local agricultural ecosystems.Still, collaborative roles of various stakeholders (e.g., government, universities, and extension workers with a participatory extension approach) were required.Strong collaborations among farmers as actors, extension workers as university-facilitated assistants, and the government as policymakers were essential in adopting technology at the farmer level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle