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Enregistrement W4395960226 · doi:10.1128/spectrum.03593-23

Retrospective validation of a rapid Lyme fluorescent immunoassay in differentiating Lyme arthritis from other musculoskeletal presentations in children in a Lyme-endemic region

2024· article· en· W4395960226 sur OpenAlexaff
Alexis L. Donovan, Rebecca Quilty, Bryn K. Joy, Shahriar Seddigh, Heather Coatsworth, Luke Gauthier, Jeannette Comeau, Bianca Lang, Jason J. LeBlanc, Todd F. Hatchette, Elizabeth Stringer

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaIzaak Walton Killam Health CentreNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversityHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyme diseaseLYMEMedicineImmunoassayVirologyBorrelia burgdorferiImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Lyme arthritis can present similarly to other causes of joint pain and swelling including septic arthritis and other acute and chronic arthropathies of childhood. Septic arthritis, although rare, constitutes an orthopedic emergency and requires early surgical intervention to reduce the risk of permanent joint damage. Currently, results of standard serologic tests to diagnose Lyme disease take days to weeks, which is unhelpful in acute clinical decision-making. Thus, some children with Lyme arthritis are treated empirically for septic arthritis undergoing unnecessary invasive procedures and hospital admission while on inappropriate antibiotic therapy. We retrospectively validated the Quidel Sofia Lyme Fluorescent Immunoassay, a rapid serologic assay that can detect IgG and/or IgM antibodies to Borrelia burgdorferi in 10 minutes, in residual serum samples collected from 51 children who had Lyme arthritis and 55 children with musculoskeletal presentations who were Lyme negative. The sensitivity and specificity of the Sofia IgG to identify cases of Lyme arthritis in children were 100% (95% confidence interval [CI] of 93.0%–100%) and 96.4% (95% CI: 87.5%–99.6%), respectively. The positive likelihood ratio (LR) was 27.5 (95% CI 7–107), and the negative LR was 0.00 (95% LR 0.00–0.15). We propose that the Sofia IgG, a rapid method for identifying Lyme arthritis, may be useful in differentiating Lyme arthritis from other forms of arthritis. Used in conjunction with readily available clinical and laboratory variables, it could help to rapidly identify children who are at low risk of septic arthritis in Lyme-endemic regions. IMPORTANCE Lyme arthritis is a common manifestation of Lyme disease in children, with clinical features overlapping with other causes of acute and chronic joint pain/swelling in children. We have demonstrated that the Sofia IgG is a reliable test to rule in and rule out the diagnosis of Lyme arthritis in children with musculoskeletal presentations in a Lyme-endemic region. When used in conjunction with clinical and laboratory variables routinely considered when differentiating Lyme arthritis from other diagnoses, the Sofia IgG has the potential to fill an important gap in care, especially when acute decision-making is necessary. The Sofia IgG should be included in prospective research studies examining clinical prediction tools to identify children at low risk of septic arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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