A Significant Contribution of the Classical Pathway of Complement in SARS-CoV-2 Neutralization of Convalescent and Vaccinee Sera
Notice bibliographique
Résumé
Although high titers of neutralizing Abs in human serum are associated with protection from reinfection by SARS-CoV-2, there is considerable heterogeneity in human serum-neutralizing Abs against SARS-CoV-2 during convalescence between individuals. Standard human serum live virus neutralization assays require inactivation of serum/plasma prior to testing. In this study, we report that the SARS-CoV-2 neutralization titers of human convalescent sera were relatively consistent across all disease states except for severe COVID-19, which yielded significantly higher neutralization titers. Furthermore, we show that heat inactivation of human serum significantly lowered neutralization activity in a live virus SARS-CoV-2 neutralization assay. Heat inactivation of human convalescent serum was shown to inactivate complement proteins, and the contribution of complement in SARS-CoV-2 neutralization was often >50% of the neutralizing activity of human sera without heat inactivation and could account for neutralizing activity when standard titers were zero after heat inactivation. This effect was also observed in COVID-19 vaccinees and could be abolished in individuals who were undergoing treatment with therapeutic anti-complement Abs. Complement activity was mainly dependent on the classical pathway with little contributions from mannose-binding lectin and alternative pathways. Our study demonstrates the importance of the complement pathway in significantly increasing viral neutralization activity against SARS-CoV-2 in spike seropositive individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».