Productivity and resilience of Chinook salmon compromised by ‘Mixed-Maturation’ fisheries in marine waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ) in the northeast Pacific Ocean are harvested in mixed-stock marine fisheries. Here, multiple populations with varying abundance and productivities are encountered. In addition, many of these fisheries generally encounter both mature and immature Chinook. Hence, these fisheries are better described as mixed-stock and “mixed-maturation” (MM) fisheries. Harvest of immature fish can skew the age composition of Chinook populations towards younger, and hence smaller, individuals. Older Chinook are generally larger and contribute disproportionately to the productivity of their populations. We developed an individual-based demographic-genetic model of ocean-type Chinook to evaluate the effects of fisheries that harvest immature Chinook. We then compared those effects to terminal fisheries that harvest only mature fish. Our model provides the ability to assess the benefits of terminal Chinook fisheries to both landed catch and Chinook rebuilding. Recovered populations show a more archetypal age– and sex-structure than contemporary ocean-type Chinook subject to marine mixed-maturation fisheries. In our modeled scenarios of mixed-maturation fisheries, we found that immature Chinook can comprise up to 59% of the total numbers of fish caught, and 47% of the total weight of the catch. If instead, these Chinook were not harvested until they mature and reach terminal fisheries, they would contribute greater biomass to landed catches. These terminal fisheries allow a higher percentage of larger, older Chinook to escape, and would increase the fecundity and productivities of their populations. The benefits of terminal fisheries would accrue to fishers, sustainable wild harvesting, wildlife, and the rebuilding of depleted Chinook runs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».