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Enregistrement W4395961029 · doi:10.18280/jesa.570201

Improving Power Quality in Distribution Systems Using UPQC: An Overview

2024· article· fr· W4395961029 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmed Yahya Qasim, Fadhil Rahma Tahir, Ahmed Nasser B. Alsammak

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of MosulUniversity of Basrah
Mots-clésPower qualityDistribution (mathematics)Quality (philosophy)Power (physics)Computer scienceMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enhancing power quality (PQ) using the Unified Power Quality Conditioner (UPQC) is the focus of this article's research review.There has been a dramatic increase in the use of non-linear and electronically switched devices in distribution lines and industries, which makes PQ issues important.Distribution Flexible AC Transmission Systems (DFACTSs) are a novel idea developed to improve the performance of the distribution system.One of the DFACTSs is the UPQC.The design of this UPQC aims to resolve various PQ problems, such as voltage sag/swell, single-phase and three-phase failures, voltage flicker, compensation of current/voltage harmonics, reactive power demand of the load, and compensation of unbalanced loads.It is possible to build the UPQC to protect sensitive loads that are located inside the distribution system and to prevent any distortion from coming from the load side.This study presents a comprehensive analysis of the different configurations of UPQC systems for single-phase and three-phase applications.The UPQC is categorized based on factors such as voltage sag compensation, supply system, converter topology, and system configuration.According to its function, topology, and application, many researchers have given the UPQC several various names, like Multi-Converter UPQC (UPQC-MC), Interlined UPQC (UPQC-I), Distributed Generator UPQC (UPQC-DG), Right Shunt UPQC (UPQC-R), etc.This study is meant to provide a detailed overview of the many possible UPQC system formations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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