Antibiotic-induced <i>Malassezia</i> spp. expansion in infants promotes early-life immune dysregulation and airway inflammation in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Antibiotics have deleterious consequences for the gut microbiome and can increase the risk of childhood asthma. While the effects of antibiotics on the bacterial microbiome and asthma risk are well characterized, their impact on the fungal microbiome (mycobiome) remains vastly unexplored. We investigated the effect of antibiotic use on the gut mycobiome in an observational, prospective clinical study of young infants. Antibiotic treatment resulted in increased fungal abundance and expansion of the yeast Malassezia spp. Based on these findings, germ-free mouse pups were colonized with a defined consortium of mouse-derived bacteria (Oligo-MM12) with or without Malassezia restricta . Colonization with this yeast increased myeloid and lymphoid intestinal immune responses deemed critical in atopy development, and elevated airway inflammation in house-dust mite (HDM)-challenged mice. Further evaluation in eosinophil-deficient mice revealed that the observed immune response is partially dependent on this cell type. This translational work demonstrates that fungal overgrowth and expansion of Malassezia spp. are previously overlooked collateral effects of infant antibiotic use, which may offer a potential strategy to prevent or mitigate pediatric asthma and related conditions. One Sentence Summary: Antibiotic-induced Malassezia spp. expansion in infants promotes early-life immune dysregulation and airway inflammation in gnotobiotic mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».