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Enregistrement W4395961737 · doi:10.1080/19406940.2024.2342394

‘Fog on the tyne’? The ‘common-sense’ focus on ‘sportswashing’ and the 2021 takeover of Newcastle United

2024· article· en· W4395961737 sur OpenAlexfundno aff
Stephen Crossley, Adam Woolf

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Policy and Politics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLaidlaw Foundation
Mots-clésNewcastle upon tyneFocus (optics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceHistoryEconomic historyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 7 October 2021, a controversial takeover of the English Premier League team Newcastle United Football Club saw an 80% stake acquired by the Saudi Arabian Public Investment Fund (PIF), the country’s sovereign wealth fund. Public discussion and media coverage of the takeover has revolved almost entirely around the concept of ‘sportswashing’ – the practice of (usually) undemocratic regimes using sporting investments to ‘cleanse’ or enhance their reputation and deflect attention away from human rights abuses. This article examines the Newcastle takeover, interrogating the widespread portrayal of it as a clear-cut case of sportswashing, and explores alternative explanations for the purchase, and potentially other sports-related investments. Drawing broadly on scholarship by Bourdieu and scholars of the Arabian Peninsula, it argues that the concept of sportswashing as it is currently used limits discussion of wider, more complex social, political and economic entanglements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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