Control of Power Converters for Soft Open Points Based on a Hybrid Approach
Notice bibliographique
Résumé
Distribution networks are employing more power electronics devices to achieve several desired objectives.Soft Open Points (SOP) are one of these devices that tend to be implemented in points that are normally open in a radial structured system.In this work control of power converters from which SOPs are constructed is first investigated in the atmosphere of a test distribution system.The primary step in setting up the controls is to obtain the reference real and reactive power settings per converter required to minimize the cost functions set out by the distribution system operator.Through an adaptive Particle Swarm Optimization (PSO) the former mentioned power settings were determined based on a desired cost function to be minimized.In this work, the control settings where first implemented using PI controllers for each converter.An approach is proposed in which a combination of two different control methods is employed.This hybrid approach is based on controlling one of the converters in PI synchronous reference frame environment while the other converter is based on a hysteresis current controller which corresponds to the power references obtained for that specific converter.The proposed method is implemented on the IEEE33 bus distribution system and simulated in MATLAB/SIMULINK.Results show the effectiveness of the proposed hybrid approach in reducing the number of required PI controllers and eventually the effort of parameter tuning.Furthermore, the hybrid approach shows considerable reduction in, overshoots of actual bus power signals and tracking errors.These improvements are reflected directly in the bus voltage profiles at the points of SOP connections and other buses of distant radials.Moreover, the aforementioned features of the proposed approach directly affect the reliability of power delivered to consumers' feeders at the SOP connection points and others within its vicinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».