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Enregistrement W4395962078 · doi:10.18280/jesa.570208

Enhancing Overall Equipment Effectiveness in Indonesian Automotive SMEs: A TPM Approach

2024· article· en· W4395962078 sur OpenAlexvenueno aff
Fredy Sumasto, Indah Nur Safitri, Febriza Imansuri, Indra Rizki Pratama, Isma Wulansari, Edwin Sahrial Solih, Arif Dzulfikar

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndonesianTotal productive maintenanceAutomotive industryOverall equipment effectivenessManufacturing engineeringBusinessAutomotive engineeringIndonesian governmentEngineeringProduction (economics)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the dynamic landscape of the automotive industry, operational efficiency is a pivotal factor for sustained growth.This study delves into the intricacies of enhancing manufacturing operations, mainly focusing on the blowing machines at RMA Ltd, a key player in the Indonesian automotive SME sector.The primary objective is to optimize Overall Equipment Effectiveness (OEE) by implementing a Total Productive Maintenance (TPM) approach.The Indonesian automotive sector, vital to national economic growth, needs help maintaining optimal production efficiency.This study centres on the blowing machines at RMA Ltd's Plant 7, emphasizing the need to address breakdowns, particularly in the blowing machine, which has been identified as the primary source of production losses.A comprehensive research methodology is outlined, beginning with an extensive literature review on TPM and OEE.The study then focuses on the Indonesian automotive SME sector, with RMA Ltd as the primary research subject.Data collection involves an initial survey to assess the current state of blowing machines, encompassing OEE, Six Big Losses, and other relevant factors.Post-implementation of improvements, the study reveals substantial enhancements in OEE.Availability rates increased (93.19%),Performance Efficiency improved (84.84%), and Quality Rate remained consistently high (98.41%).The calculated OEE rose from 67.42% to an impressive 77.80%.Noteworthy reductions in Six Big Losses, particularly in breakdowns, setup losses, and reduced speed losses, validate the efficacy of TPM implementation.This research introduces a novel approach by integrating socialization strategies, detailed work instructions, and proactive maintenance practices.Through a comprehensive research methodology, including an initial survey and post-implementation analysis, this study demonstrates significant OEE improvements of 11%.The findings underscore the novelty of this research in emphasizing the importance of holistic TPM implementation strategies in enhancing manufacturing operations within the Indonesian automotive SME sector.Furthermore, this study provides actionable insights for SMEs in the Indonesian automotive sector, highlighting the relevance of TPM in achieving operational excellence and competitive advantage.Ultimately, this research contributes a valuable blueprint for SMEs seeking to navigate the complexities of the automotive industry, offering a roadmap to optimize manufacturing operations and thrive in a competitive market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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