Notice bibliographique
Résumé
A dataset listing the 655 species recorded in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "Geometry POLYGON((-91.383 46.687,-91.311 46.687,-91.311 46.791,-91.383 46.791,-91.383 46.687))", "Geometry POLYGON((-91.24 46.765,-91.196 46.765,-91.196 46.851,-91.24 46.851,-91.24 46.765))", "Geometry POLYGON((-91.151 46.801,-91.035 46.801,-91.035 46.856,-91.151 46.856,-91.151 46.801))", "Geometry POLYGON((-90.886 46.692,-90.856 46.692,-90.856 46.703,-90.886 46.703,-90.886 46.692))", "Geometry POLYGON((-90.947 46.669,-90.888 46.669,-90.888 46.809,-90.947 46.809,-90.947 46.669))", "Geometry POLYGON((-91.027 46.809,-90.824 46.809,-90.824 46.906,-91.027 46.906,-91.027 46.809))" ] }, { "or" : [ "DatasetKey is Marsh Monitoring Program - Amphibians", "DatasetKey is USGS Nonindigenous Aquatic Species database", "DatasetKey is Illinois Natural History Survey Insect Collection", "DatasetKey is Michigan State University Herbarium Lichens", "DatasetKey is Canadian Museum of Nature Herbarium", "DatasetKey is NMNH Extant Specimen Records (USNM, US)", "DatasetKey is Lund University Biological Museum - Botanical collection (LD)", "DatasetKey is Canadian Museum of Nature Mollusc Collection", "DatasetKey is Marsh Monitoring Program - Birds", "DatasetKey is INHS wet collections accession", "DatasetKey is University of Michigan Herbarium" ] } ] } The dataset's 655 records were derived from 11 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0008599-190320150433242/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,267 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».