Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 143 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is Human Observation", "OccurrenceStatus is Present", "TaxonKey is Tracheophyta", "WaterBody is one of (Lake Superior, Lake Superior (lake & creek tribs), Lake Superior shore, Lake superior, LAKE MICHIGAN-LAKE HURON, Lake Michigan, Lake Michigan (lake & creek tribs), Lake michigan, LAKE HURON ?, Lake Huron, Lake Huron (lake & creek tribs), Lake Huron, Duncan Bay, Lake Huron, MI, Lake Hurron, Lake huron, Lake Erie, Lake Erie (lake & creek tribs), Lake Erie, La Plaisance Bay, Lake Erie, Misery Bay, Lake Erie; Ohio, Lake erie, Lake Ontario, Lake Ontario (lake & creek tribs), Lake ontario, St Mary's, Niagara River, Niagara Falls, Niagara, Niagara River (upper), Niagara River near Rose-Hill, Niagara River, East Branch, Niagara river, HURON R., HURON RIVER-LAKE ERIE, Huron R., Huron R. (MI), Huron River, Huron River - Lake Erie, Huron River, St. Lawrence River, Huron river, Erie Lake, Erie/Huron, Ontario lake, Michigan Lake)" ] } The dataset includes 143 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0138609-230530130749713/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,828 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle