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Enregistrement W4396042626 · doi:10.15468/dl.fg9hec

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2020· dataset· en· W4396042626 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueScarabaeidae Beetle Taxonomy and Biogeography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownloadComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 367 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is Specimen", { "or" : [ "Country is United States of America", "Country is Canada", "Country is Belize", "Country is Guatemala", "Country is El Salvador", "Country is Cuba", "Country is Jamaica", "Country is Panama", "Country is Costa Rica", "Country is Dominican Republic", "Country is Colombia", "Country is Venezuela (Bolivarian Republic of)", "Country is Bahamas", "Country is Haiti", "Country is Puerto Rico" ] }, { "or" : [ "DatasetKey is Insecta of Costa Rica (INBio)", "DatasetKey is University of Guelph Insect Collection (DEBU)", "DatasetKey is Lyman Entomological Museum (LEMQ)", "DatasetKey is Centre for Biodiversity Genomics - Canadian Specimens", "DatasetKey is Inventario florístico y entomofaunístico en tres objetos de conservación ecosistémicos en las zonas núcleo de las reservas estatales de Balam-kú y Balam-kin, Campeche (Insectos)", "DatasetKey is CHAS Entomology Collection (Arctos)", "DatasetKey is University of British Columbia - Spencer Entomological Collection (UBCZ)", "DatasetKey is Fortalecimiento de las colecciones de ECOSUR. Primera fase (Entomologica Tapachula)" ] }, "Geometry POLYGON((-128.32031 48.76827,-123.63281 13.23995,-77.3291 6.40137,-64.67285 17.76855,-67.07519 47.2998,-95.20019 49.05762,-128.32031 48.76827))", "HasGeospatialIssue is false", { "or" : [ "InstitutionCode is instituto de investigación de recursos biológicos alexander von humboldt (iavh)", "InstitutionCode is inbio", "InstitutionCode is university of guelph", "InstitutionCode is tecnológico de antioquia (tdea)", "InstitutionCode is university of guelph, centre for biodiversity genomics", "InstitutionCode is mcgill university", "InstitutionCode is university of british columbia", "InstitutionCode is ecosur", "InstitutionCode is universidad de antioquia (udea)", "InstitutionCode is chas" ] }, "TaxonKey is Hemilucilia segmentaria Mariluis, 1980" ] } The dataset includes 367 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0039983-200613084148143/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,517

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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