Notice bibliographique
Résumé
A dataset listing the 114 species recorded in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is Human Observation", "Country is Canada", "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset", "Geometry POLYGON((-121.99426 49.06705,-121.99424 49.06183,-121.99797 49.05555,-122.00494 49.04861,-122.00948 49.04672,-122.01225 49.04408,-122.01298 49.04095,-122.01203 49.03842,-122.0095 49.03469,-122.00477 49.03506,-121.99989 49.03258,-121.99294 49.03526,-121.98217 49.04046,-121.97717 49.04413,-121.97337 49.04692,-121.97074 49.05333,-121.96305 49.05595,-121.96015 49.0601,-121.96421 49.06517,-121.97383 49.06794,-121.97645 49.07251,-121.97812 49.07642,-121.98123 49.07778,-121.98435 49.07807,-121.98612 49.07564,-121.99136 49.07227,-121.99426 49.06705))", "HasGeospatialIssue is false", "OccurrenceStatus is Present", "TaxonKey is Aves", "Year 2012-2022" ] } The dataset's 114 records were derived from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0022381-231120084113126/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,516 | 0,680 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».