Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 104783 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is Human Observation", "Country is Canada", "Year 1996-2000", "Geometry POLYGON((-74.13045 45.31011,-74.05521 45.28867,-73.97412 45.31419,-73.96403 45.3055,-73.96261 45.24872,-73.89016 45.24983,-73.83234 45.24555,-73.81616 45.26925,-73.81558 45.29853,-73.71238 45.20028,-73.64904 45.27432,-73.55934 45.21948,-73.46764 45.28633,-73.38218 45.40462,-73.24633 45.38177,-73.16826 45.40581,-73.11195 45.45799,-73.10303 45.53352,-73.19641 45.63927,-73.26645 45.68459,-73.25546 45.71068,-73.2486 45.76561,-73.19229 45.86998,-73.15659 45.98396,-73.17861 45.99467,-73.22525 45.90912,-73.30963 45.88645,-73.44566 45.95238,-73.53218 45.92491,-73.52394 45.86037,-73.59467 45.8329,-73.7677 45.80956,-73.81027 45.8123,-73.94897 45.78209,-74.21703 45.69214,-74.24011 45.70381,-74.25418 45.68232,-74.24873 45.6396,-74.22924 45.63786,-74.23686 45.57443,-74.20472 45.59493,-74.14842 45.54887,-74.18156 45.49403,-74.20879 45.50295,-74.2227 45.38872,-74.18447 45.38367,-74.13045 45.31011))", "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 104783 records from 1 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0038928-181108115102211/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,267 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».