Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 139281 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "BasisOfRecord is Observation", "BasisOfRecord is Specimen", "BasisOfRecord is Human Observation", "BasisOfRecord is Living Specimen", "BasisOfRecord is Machine Observation", "BasisOfRecord is Literature Occurrence", "BasisOfRecord is Material sample" ] }, "Country is Viet Nam", { "or" : [ "License is CC0 1.0", "License is CC-BY 4.0", "License is CC-BY-NC 4.0" ] }, "Year 1970-2017", { "or" : [ "DatasetKey is EOD – eBird Observation Dataset", "DatasetKey is Tropicos MO Specimen Data", "DatasetKey is Herpetology Collection - Royal Ontario Museum", "DatasetKey is The reptiles and amphibians collection (RA) of the Muséum national d'Histoire Naturelle (MNHN - Paris)", "DatasetKey is Snow Entomological Museum Collection", "DatasetKey is Triplehorn Insect Collection, The Ohio State University", "DatasetKey is Field Museum of Natural History (Zoology) Amphibian and Reptile Collection", "DatasetKey is Edinburgh (E) Herbarium Specimens", "DatasetKey is MVZ Herp Collection (Arctos)", "DatasetKey is Ichthyology Collection - Royal Ontario Museum" ] } ] } The dataset includes 139281 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0000795-171020152545675/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,328 | 0,444 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».