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Enregistrement W4396207232 · doi:10.15468/dl.f9668e

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2020· dataset· en· W4396207232 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownloadComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 7373691 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "BasisOfRecord is Human Observation", "BasisOfRecord is Material sample", "BasisOfRecord is Specimen", "BasisOfRecord is Fossil", "BasisOfRecord is Unknown evidence" ] }, { "or" : [ "Continent is Africa", "Continent is Antarctica", "Continent is Asia", "Continent is Oceania", "Continent is Europe", "Continent is North America", "Continent is South America" ] }, { "or" : [ "Country is United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland", "Country is United States of America", "Country is Canada", "Country is Brazil", "Country is Greenland", "Country is Portugal", "Country is Australia", "Country is Costa Rica", "Country is Senegal", "Country is Mexico", "Country is South Africa", "Country is Zimbabwe", "Country is Mozambique", "Country is Cameroon", "Country is Congo", "Country is Kenya", "Country is Gabon", "Country is Zambia", "Country is Congo, Democratic Republic of the", "Country is Gambia", "Country is Germany", "Country is Sweden", "Country is Denmark", "Country is Poland", "Country is Netherlands", "Country is Ukraine", "Country is Norway", "Country is France", "Country is Ireland", "Country is Dominican Republic", "Country is Colombia", "Country is Argentina", "Country is Peru" ] }, { "or" : [ "PublishingOrg is 296fe5cf-ae43-4212-8f77-293e807d0d5a", "PublishingOrg is c5f7ef70-e233-11d9-a4d6-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 609765e0-4ce8-11db-b80e-b8a03c50a862", "PublishingOrg is d9699a79-4736-45c2-925c-f4033ac67d52", "PublishingOrg is b554c320-0560-11d8-b851-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 5a45153b-bdf9-44ae-b7a7-e3261896540b", "PublishingOrg is 6ba9a8cc-513a-4a51-bf93-6f5de8040a96", "PublishingOrg is 750a8724-fa66-4c27-b645-bd58ac5ee010", "PublishingOrg is d2b97690-bfd6-11de-b279-d52977ace833", "PublishingOrg is f2489500-dbab-4fbc-95ed-19eead127483" ] }, { "or" : [ "Issue is Coordinate rounded", "Issue is Geodetic datum invalid", "Issue is Geodetic datum assumed WGS84", "Issue is Coordinate reprojected", "Issue is Coordinate precision invalid", "Issue is Country derived from coordinates", "Issue is Recorded date mismatch" ] } ] } The dataset includes 7373691 records from 168 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0041282-200221144449610/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3540,416

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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