Determination of trace metals in hair samples of Iraqis people living in suburban and urban in Basrah governate ,southern of Iraq
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out on human hair samples that were collected from different areas of Basrah Governorate in the year 2009, (67 people of both genders). In the year 2010 (17 people of both genders. The two groups were divided into seven subgroups according to their age. Hair was analyzed for Na, K, Ca, Mg, , Hg, Pb, Cd ,U, Co Cu, As, Fe, Al and Zn; using ICP/Ms instrumentation at maxxam analytical INC , Canada. The results showed levels of most essential and heavy metals that were tested in the year 2009,and the metals tested in the year 2010 were higher than international levels. A significant difference have been observed P< 0.05 between the same group according to the age criteria. Significant differences were observed in between subgroups of the year 2009 Vs. 2010. The maximum reading of Hg, Pb, U, Cu, Ca, Mg, As and Co was found in subgroup (2), Fe and Zn in subgroups 4, 5 and 6 respectively for 2009. Samples from 2010,showed the maximum reading of Hg, Pb, Cd, Cu, Zn, Ca, and Co found in subgroup(3), whereas Fe, Mg, Al, and As, levels were high levels in subgroups 1,2 and 4. The high level of heavy metals seen in this study, reveals that these areas where samples were collected from are highly contaminated with these toxic and polluted materials. This high level needs intensive care from the government to protect the environment from these toxic and carcinogenic substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».