Injectable and Dynamically Crosslinked Zwitterionic Hydrogels for Anti‐Fouling and Tissue Regeneration Applications
Notice bibliographique
Résumé
A zwitterionic injectable and degradable hydrogel based on hydrazide and aldehyde-functionalized [2-(methacryloyloxy)ethyl] dimethyl-(3-sulfopropyl)ammonium hydroxide (DMAPS) precursor polymers that can address practical in vivo needs is reported. Zwitterion fusion interactions between the zwitterionic precursor polymers create a secondary physically crosslinked network to enable much more rapid gelation than previously reported with other synthetic polymers, facilitating rapid gelation at much lower polymer concentrations or degrees of functionalization than previously accessible in addition to promoting zero swelling and long-term degradation responses and significantly stiffer mechanics than are typically accessed with previously reported low-viscosity precursor gelation systems. The hydrogels maintain the highly anti-fouling properties of conventional zwitterionic hydrogels against proteins, mammalian cells, and bacteria while also promoting anti-fibrotic tissue responses in vivo. Furthermore, the use of the hydrogels for effective delivery and subsequent controlled release of viable cells with tunable profiles both in vitro and in vivo is demonstrated, including the delivery of myoblasts in a mouse skeletal muscle defect model for reducing the time between injury and functional mobility recovery. The combination of the injectability, degradability, and tissue compatibility achieved offers the potential to expand the utility of zwitterionic hydrogels in minimally invasive therapeutic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».