Use of headphones for the delivery of music programs for people with dementia in long-term care homes: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dementia affects the quality of life. Excessive noise in care environments can exacerbate stress and related symptoms. Headphone-based music interventions may help improve the quality of life for people with dementia in long-term care homes. This review aims to explore and synthesise research on headphone-based music interventions for people with dementia in long-term care homes, focusing on enablers and barriers to implementing headphone-based music interventions. METHODS AND ANALYSIS: Joanna Briggs Institute guidance for scoping review and Preferred Reporting Items for Scoping Reviews and Meta-analyses extension for Scoping Reviews will guide the review and report process. CINAHL, MEDLINE, Embase, Web of Science, Scopus, AgeLine, PsycINFO and ProQuest databases will be searched for relevant literature from June 2010 to January 2024, supplemented by hand searches and Google for grey literature. Two research assistants will independently screen citations, followed by a full-text review. Data will be extracted using a data extraction tool. We will present the data in a table with narratives that answer the questions of the scoping review. ETHICS AND DISSEMINATION: This scoping review does not require ethics approval and participation consent, as all data will be publicly available. The scoping review results will be disseminated through conference presentations and an open-access publication in a peer-reviewed journal. The findings will provide practical insights into the adoption and efficacy of headphone-based music programmes for dementia in long-term care homes, contributing to education, practice, policy and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».