Fashioning DIY digital archives: Unsettling academic research to centre garment workers’ voices
Notice bibliographique
Résumé
Recent calls for decentring Eurocentric frameworks across fashion studies, alongside growing commitments to worker rights, calls for a circular economy, waste reduction and more sustainable materials draw attention to the complex and intractable social, environmental and political challenges facing the global sector. Here we point out how academic research is also implicated in reproducing inequalities, through practices of data collection, analysis and knowledge dissemination. Specifically, in the case of fashion, how worker representation, and indeed worker control over representations of their lived experiences, including labour activism, is lacking in academic research. In this article, we argue that DIY Academic Archiving can be utilized by academics, including fashion scholars, as a powerful tool for remaking fashion research. We propose unsettling usual practices around data management, as well as redirecting current moves for open research data. Turning instead to inspiration from radical archival theory and practice, we explore the potential for co-creating open-access digital archives of research data – here workers’ own stories – to open up possibilities for workers to be more involved in the creation of public narratives about fashion. While not a panacea for resolving all the ills of the fashion industry, we see research processes where workers have more control over their own stories, and how they are used, as a critical step in reimagining fashion scholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».