FREQUENCY STABILITY STRATEGY FOR OFFSHORE WIND POWER FLEXIBLE DC TRANSMISSION NETWORK BASED ON VSFR, 1-8.
Notice bibliographique
Résumé
Due to the advantages of environmental protection and economy in offshore wind power generation, the installed capacity has been increasing year by year.However, offshore wind power generation is a fluctuating new energy source that is not limited by plans, and its output has randomness and volatility.After power is connected to the active distribution network through power converters, it cannot directly respond to frequency changes caused by active distribution network parameters, resulting in frequency instability.This article conducts research on this issue.Firstly, the current research status of frequency response in offshore wind power generation was analysed, and the reasons for frequency fluctuations were discussed in depth.A mathematical model of frequency response in offshore wind power generation was established.A frequency stabilisation strategy based on virtual system frequency response (VSFR) was proposed, and the algorithm flowchart and implementation method of the strategy were provided.Numerical analysis shows that the VSFR frequency stabilisation strategy can stabilise the frequency of the grid-connected system at 50.02 Hz.This strategy has been successfully applied to the world's largest and longest transmission distance offshore wind power project.Practical applications have shown that the frequency modulation performance of the offshore wind power grid-connected system based on this strategy is superior to traditional thermal power units.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».