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Enregistrement W4396215833 · doi:10.55111/j.issn2709-1961.202011300

The effect of the Baduanjin for the elderly based on the meridian theory combined with the Intelligent Elderly Comprehensive Assessment on the cognitive function of patients with early-stage Alzheimer's disease

2021· article· en· W4396215833 sur OpenAlexaboutno aff
Yao Cheng, Zihu Tan, Yazheng CAI

Notice bibliographique

RevueChinese Journal of Integrative Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiofield Effects and Biophysics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeridian (astronomy)DiseaseStage (stratigraphy)CognitionGerontologyAlzheimer's diseasePsychologyMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To observe the effect of the Baduaniin for the elderly based on the meridian theory combined with the Intelligent Elderly Comprehensive Assessment on the cognitive function of patients with early-stage Alzheimer's disease. Methods Using the Intelligent Elderly Comprehensive Assessment system, 40 patients with early early-stage Alzheimer's disease were assessed. All patients received comprehensive treatment and nursing management, and modified Baduanjin exercise for 6 months was carried out. Before and after the intervention, the patients were assessed by the "Intelligent Elderly Comprehensive Assessment" system, and take a blood sample to detect blood lipids, serum interleukin-6 (IL-6), acetylcholine (Ach) and malondialdehyde (MDA). Results Six months later, the total score of Mini-Mental State Examination (MMSE) and factor scores of Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) were higher than those before intervention, with significant differences(P<0. 05). The serum total cholesterol, IL-6 and MDA levels were decreased after intervention (P<0. 05), and the level of HDL was increased after intervention (P<0. 01). Conclusion Based on the theory of meridian, the Baduanjin exercise combined with the Intelligent Elderly Comprehensive Assessment can improve the cognitive function of the patients with early-stage Alzheimer's disease, and has the effects of lowering blood lipids, anti-oxidation and anti-inflammatory. (目的 观察基于经络学说的老年八段锦结合“智慧老年综合评估”对阿尔茨海默病早期患者认知功能的影响。方法 利用 “智慧老年综合评估”系统对住院患者进行评估和筛选, 确定阿尔茨海默病早期患者40例。在基础治疗的基础上, 实施老年八段锦干预, 干预时间为6个月。干预前后分别采用“智慧老年综合评估”系统对患者进行综合评估, 并抽血检测血脂、血清白细胞介素-6(IL-6)、丙二醛(MDA)。结果 干预6个月后, 患者简易智力状态检查(MMSE)总分和蒙特利尔认知量表(MoCA)中的视空间与执行功能、延迟回忆、定向力评分均较干预前提高, 差异有统计学意义(P<0. 05)。干预后, 患者血清总胆固醇、IL-6和MDA水平低于干预前(P<0. 05), 高密度脂蛋白胆固醇水平高于干预前(P<0. 01)。结论 基于经络学说的老年八段锦结合“智慧老年综合评估”能改善阿尔茨海默病早期患者的认知功能, 并有降血脂、抗氧化和抗炎作用。)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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