Modeling carbon burial along the land to ocean aquatic continuum: Current status, challenges and perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the reallocation of atmospheric anthropogenic carbon (C) in the different compartments of the Earth System is a priority in Earth Science. Global numerical modeling of the C cycle stands as one of the fundamental tools for understanding how C cycles between the atmosphere, continents, and the ocean. However, Earth System Models and other large-scale models still lack a comprehensive depiction of the role of aquatic ecosystems along the Land-to-Ocean Aquatic Continuum (LOAC) in modulating organic carbon (OC) exchanges between terrestrial ecosystems and the ocean. The capacity of aquatic ecosystems to sequester organic carbon in the sediments they accumulate (i.e., organic carbon burial (OCB)) is a fundamental process for understanding the role of the LOAC in the global C cycle. Yet, the inclusion of this process into large-scale numerical models of the C cycle is still in its early stage. Here, we review the ecosystem processes involved in OCB along the LOAC and the terminology used by different authors, OCB measurement methodologies, the structure of large-scale C models, OCB rates available in the literature, and other data sources for modeling purposes. Our goal is to pinpoint the obstacles and potential solutions for incorporating OCB along the LOAC into Earth System Models and other large-scale applications. We identify the lack of language harmonization across different scientific disciplines working with ecosystems along the LOAC as a major caveat, and suggest a controlled vocabulary about OCB to assist addressing this challenge. We have compiled an updated global data set of OBC rates across ecosystems along the LOAC (lakes, reservoirs, floodplains, and coastal ecosystems), encompassing 1163 OCB rate values corresponding to 713 individual ecosystems, and showing strong biases in its distribution across the global geography and ecosystem types. We also show that virtually no existing large-scale C model incorporates OCB along the LOAC, although several have already made first steps towards the inclusion of this process at the global scale. Finally, we analyze the challenges and potential solutions to help paving the road for integrating OCB along the LOAC in large-scale models of the C cycle, including the pressing need for a multidisciplinary perspective in OCB modeling studies that brings together researchers from the several disciplines involved in the study of the ecosystems pertaining to the LOAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».