The impact of the COVID-19 pandemic on HIV treatment gap lengths and viremia among people living with HIV British Columbia, Canada, during the COVID-19 pandemic: Are we ready for the next pandemic?
Notice bibliographique
Résumé
The SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic has impacted the care of people living with HIV (PLWH). This study aims to characterize the impact of the pandemic on the length of HIV treatment gap lengths and viral loads among people living with HIV (PLWH) in British Columbia (BC), Canada, with a focus on Downtown Eastside (DTES), which is one of the most impoverished neighbourhoods in Canada. We analyzed data from the HIV/AIDS Drug Treatment Program from January 2019 to February 2022. The study had three phases: Pre-COVID, Early-COVID, and Late-COVID. We compared results for individuals residing in DTES, those not residing in DTES, and those with no fixed address. Treatment gap lengths and viral loads were analyzed using a zero-inflated negative binomial model and a two-part model, respectively, adjusting for demographic factors. Among the 8982 individuals, 93% were non-DTES residents, 6% were DTES residents, and 1% had no fixed address during each phase. DTES residents were more likely to be female, with Indigenous Ancestry, and have a history of injection drug use. Initially, the mean number of viral load measurements decreased for all PLWH during the Early-COVID, then remained constant. Treatment gap lengths increased for all three groups during Early-COVID. However, by Late-COVID, those with no fixed address approached pre-COVID levels, while the other two groups did not reach Early-COVID levels. Viral loads improved across each phase from Pre- to Early- to Late-COVID among people residing and not residing in DTES, while those with no fixed address experienced consistently worsening levels. Despite pandemic disruptions, both DTES and non-DTES areas enhanced HIV control, whereas individuals with no fixed address encountered challenges. This study offers insights into healthcare system preparedness for delivering HIV care during future pandemics, emphasizing community-driven interventions with a particular consideration of housing stability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».