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Enregistrement W4396218338 · doi:10.1186/s13034-024-00738-8

Pathways and identity: toward qualitative research careers in child and adolescent psychiatry

2024· article· en· W4396218338 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChild and Adolescent Psychiatry and Mental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteChild Study Center, Yale School of MedicineNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental HealthYale University
Mots-clésQualitative researchThematic analysisPsychologyConceptualizationMental healthFeelingInterpersonal communicationInterpretative phenomenological analysisChild and adolescent psychiatryIdentity (music)Social psychologyDevelopmental psychologyApplied psychologySociologyPsychotherapistPsychiatrySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Qualitative research methods are based on the analysis of words rather than numbers; they encourage self-reflection on the investigator's part; they are attuned to social interaction and nuance; and they incorporate their subjects' thoughts and feelings as primary sources. Despite appearing well suited for research in child and adolescent psychiatry (CAP), qualitative methods have had relatively minor uptake in the discipline. We conducted a qualitative study of CAPs involved in qualitative research to learn about these investigators' lived experiences, and to identify modifiable factors to promote qualitative methods within the field of youth mental health. METHODS: We conducted individual, semi-structured 1-h long interviews through Zoom. Using purposive sample, we selected 23 participants drawn from the US (n = 12) and from France (n = 11), and equally divided in each country across seniority level. All participants were current or aspiring CAPs and had published at least one peer-reviewed qualitative article. Ten participants were women (44%). We recorded all interviews digitally and transcribed them for analysis. We coded the transcripts according to the principles of thematic analysis and approached data analysis, interpretation, and conceptualization informed by an interpersonal phenomenological analysis (IPA) framework. RESULTS: Through iterative thematic analysis we developed a conceptual model consisting of three domains: (1) Becoming a qualitativist: embracing a different way of knowing (in turn divided into the three themes of priming factors/personal fit; discovering qualitative research; and transitioning in); (2) Being a qualitativist: immersing oneself in a different kind of research (in turn divided into quality: doing qualitative research well; and community: mentors, mentees, and teams); and (3) Nurturing: toward a higher quality future in CAP (in turn divided into current state of qualitative methods in CAP; and advocating for qualitative methods in CAP). For each domain, we go on to propose specific strategies to enhance entry into qualitative careers and research in CAP: (1) Becoming: personalizing the investigator's research focus; balancing inward and outward views; and leveraging practical advantages; (2) Being: seeking epistemological flexibility; moving beyond bibliometrics; and the potential and risks of mixing methods; and (3) Nurturing: invigorating a quality pipeline; and building communities. CONCLUSIONS: We have identified factors that can support or impede entry into qualitative research among CAPs. Based on these modifiable findings, we propose possible solutions to enhance entry into qualitative methods in CAP (pathways), and to foster longer-term commitment to this type of research (identity).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle