Notice bibliographique
Résumé
Abstract New data analysis based on a spring‐dashpot model is developed to provide very close simulation of stress variation in polyethylene (PE) when subjected to a multi‐relaxation (MR) test. The model consists of a quasi‐static branch and two (long‐ and short‐term) viscous branches. The study shows that viscous stresses applied to the two dashpots and the model parameters can be quantified as functions of displacement (stroke) by simulating closely the stress variation in relaxation. Using these parameters, influences of stress triaxiality and material grade on PE's stress response at relaxation stages are examined, and along with experimental data at the loading stages, spring constants in the two viscous branches are determined. The results indicate that among three PE grades, spring constants and their trend of variation are similar in the long‐term viscous branch, but not in the short‐term counterpart. The results also show that by decreasing specimen gauge length 10 times to increase stress triaxiality, spring constants in the two viscous branches become closer to each other. The work concludes that the new data analysis can determine all parameters in the model, which can then be considered to quantify the role of the viscous stress response for PE's load‐carrying performance. Highlights Use a simple model to simulate complex, multiple relaxation behaviors of PE. Determine all model parameter values to characterize PE's relaxation behavior. Illustrate the effect of stress triaxiality on PE's viscous stress response. Show the similarity and difference of the viscous stress response among 3 PEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».