Checkpoint inhibitor immunotherapy induced inflammatory arthritis secondary to Nivolumab and Ipilimumab: a pediatric first
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have expanded the arsenal of cancer therapeutics over the last decade but are associated with a spectrum of immune-related adverse events (irAEs), including inflammatory arthritis. While these complications are increasingly recognized in the adult population, no cases of inflammatory arthritis irAEs have been reported in the pediatric literature. CASE PRESENTATION: A 14-year-old female with metastatic epithelioid mesothelioma was referred to the pediatric rheumatology clinic after developing progressive inflammatory joint pain in her bilateral shoulders, hips, and small joints of hands following the second cycle of Nivolumab and Ipilimumab. Initial examinations showed bilateral shoulder joint line tenderness, positive FABERs test bilaterally, tenderness over bilateral greater trochanters, and bilateral second PIP effusions. Her serological profile was notable for positive HLA-B27, positive anti-CCP, negative Rheumatoid Factor, and negative ANA. PET-CT scan performed for disease response following immunotherapy showed symmetric increased metabolic activity primarily involving the supraspinatus, gluteus medius and minimus, and semimembranosus tendon insertions. Her presentation was consistent with a grade 1 irAE that worsened to a grade 2 irAE despite NSAID therapy, prompting a short course of oral prednisolone. She achieved clinical remission of her mesothelioma following six cycles of Nivolumab and Ipilimumab and her inflammatory arthritis was controlled on Celebrex monotherapy. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first pediatric case of ICI-induced inflammatory arthritis and enthesitis. This case highlights the importance of increasing awareness of diagnosis and management of irAEs in children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».