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Enregistrement W4396220031 · doi:10.6000/1929-4247.2024.13.02.4

Prevalence of Para-Pneumonic Effusion and the Associated Factors among Children: A 3-Year Experience in a Single Tertiary Hospital

2024· article· en· W4396220031 sur OpenAlexvenueno aff
Yousef Alanazi, Abdullatif Alkhurayji, Omar Alawni, Hamad Alkhalaf

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatricsTertiary careInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Previous studies have highlighted the significant morbidity associated with para-pneumonic effusions in pediatric populations. However, comprehensive data on the prevalence and associated factors in children remain limited, particularly in tertiary care settings. Methods: A retrospective cohort study was conducted over a three-year period at a single tertiary hospital. Medical records of pediatric patients diagnosed with pneumonia were reviewed to identify cases of para-pneumonic effusion. The study analyzed demographic data, clinical presentations, laboratory findings, and management approaches to determine factors associated with the development of para-pneumonic effusions. Results: 150 patients were identified with para-pneumonic effusions. The majority of patients with effusions were male (60%) and under five years of age (70%). Factors significantly associated with the development of effusions included the presence of comorbidities (p<0.01), higher CRP levels (p<0.05), and hospital-acquired pneumonia (p<0.001). The length of hospital stay was notably longer in patients with effusions than those without (p<0.001). Conclusion: The study found a considerable prevalence of para-pneumonic effusions among children with pneumonia in a tertiary hospital setting. Notably, associated factors were underlying comorbidities, elevated inflammatory markers, and hospital-acquired infections. These findings underscore the need for heightened surveillance and tailored management strategies in high-risk pediatric populations to mitigate the impact of effusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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