Prevalence of Bronchial Asthma in Children in Southern Kyrgyzstan
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of this study was to investigate the prevalence of bronchial asthma and other allergic diseases such as allergic rhinitis and atopic dermatitis among 6075 school-aged children in Osh, Jalal-Abad and Batken regions of Kyrgyzstan. Methods: 6075 children were questioned using the ISAAC questionnaire. Bronchial asthma symptoms are frequent – 21.1% of children had difficulty wheezing, and 13.4% had night cough. This indicates a high prevalence of bronchial asthma among children in the study population. The obtained morbidity rates significantly exceed the official statistics for the region. This indicates insufficient diagnosis of allergic diseases in children and substantiates the need to develop a set of measures aimed at optimizing the detection of cases of allergic pathology and increasing the effectiveness of therapeutic and preventive measures. Results: The results of the study demonstrate a high need for the development and implementation of a regional program for the diagnosis, treatment, and prevention of allergic diseases in children of Osh, Jalal-Abad, and Batken regions. Conclusion: Implementing such a program will contribute to better control of bronchial asthma and other allergic pathologies and improve the quality of life of the child population in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».