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Enregistrement W4396220926 · doi:10.1002/ece3.11314

Variable intraspecific response to climate change in a medicinally important African tree species, <i>Vachellia sieberiana</i> (<scp>DC</scp>.) (paperbark thorn)

2024· article· en· W4396220926 sur OpenAlexaboutno aff
Percy Jinga, Tawanda Manyangadze

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraspecific competitionClimate changeEcologyTaxonBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Climate change is predicted to disproportionately impact sub‐Saharan Africa, with potential devastating consequences on plant populations. Climate change may, however, impact intraspecific taxa differently. The aim of the study was to determine the current distribution and impact of climate change on three varieties of Vachellia sieberiana , that is, var. sieberiana , var. villosa and var. woodii . Ensemble species distribution models (SDMs) were built in “biomod2” using 66, 45, and 137 occurrence records for var. sieberiana , var. villosa , and var. woodii , respectively. The ensemble SDMs were projected to 2041–2060 and 2081–2100 under three general circulation models (GCMs) and two shared socioeconomic pathways (SSPs). The three GCMs were the Canadian Earth System Model version 5, the Institut Pierre‐Simon Laplace Climate Model version 6A Low Resolution, and the Model for Interdisciplinary Research on Climate version 6. The suitable habitat of var. sieberiana predominantly occurs in the Sudanian and Zambezian phytochoria while that of var. villosa largely occurs in the Sudanian phytochorion. The suitable habitat of var. woodii mainly occurs in the Zambezian phyotochorion. There is coexistence of var. villosa and var. sieberiana in the Sudanian phytochorion while var. sieberiana and var. woodii coexist in the Zambezian phytochorion. Under SSP2‐4.5 in 2041–2060 and averaged across the three GCMs, the suitable habitat expanded by 33.8% and 119.7% for var. sieberiana and var. villosa , respectively. In contrast, the suitable habitat of var. woodii contracted by −8.4%. Similar trends were observed in 2041–2060 under SSP5‐8.5 [var. sieberiana (38.6%), var. villosa (139.0%), and var. woodii (−10.4%)], in 2081–2100 under SSP2‐4.5 [var. sieberiana (4.6%), var. villosa (153.4%), and var. woodii (−14.4%)], and in 2081–2100 under SSP5‐8.5 [var. sieberiana (49.3%), var. villosa (233.4%), and var. woodii (−30.7%)]. Different responses to climate change call for unique management and conservation decisions for the varieties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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