Cost-effectiveness analysis of 20-valent pneumococcal conjugate vaccine for routine pediatric vaccination programs in Japan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Japanese National Immunization Program currently includes the pediatric 13 valent pneumococcal conjugate vaccine (PCV13) to prevent pneumococcal infections. We aimed to evaluate the cost-effectiveness of 20-valent PCV (PCV20) as a pediatric vaccine versus PCV13. METHODS: A decision-analytic Markov model was used to estimate expected costs, quality-adjusted life-years (QALYs), and prevented cases and deaths caused by invasive pneumococcal disease, pneumonia, and acute otitis media over a ten-year time horizon from the societal and healthcare payer perspectives. RESULTS: PCV20 was dominant, i.e. less costly and more effective, over PCV13 (gained 294,599 QALYs and reduced Japanese yen [JPY] 352.6 billion [2.6 billion United States dollars, USD] from the societal perspective and JPY 178.9 billion [USD 1.4 billion] from the payer perspective). Sensitivity and scenario analyses validated the robustness of the base scenario results. When comparing PCV20 with PCV13, the threshold analysis revealed an incremental cost-effectiveness ratio that was within the threshold value (JPY 5 million/QALY) at a maximum acquisition cost of JPY 74,033 [USD 563] (societal perspective) and JPY 67,758 [USD 515] (payer perspective). CONCLUSIONS: As a pediatric vaccine, PCV20 was dominant over PCV13 regardless of the study perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».