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Enregistrement W4396221233 · doi:10.18280/rcma.340207

An Analytical Analysis of the Hydrostatic Bending to Design a Wastewater Treatment Plant by a New Advanced Composite Material

2024· article· en· W4396221233 sur OpenAlexvenueno aff
Abdeldjalil Benbakhti, Abdelmoutalib Benfrid, Zouaoui R. Harrat, Mohammed Chatbi, Mohammed Bachir Bouiadjra, Baghdad Krour

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposite numberHydrostatic equilibriumBendingWastewaterStructural engineeringEngineeringEnvironmental scienceComposite materialMaterials scienceWaste managementPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, many countries have been confronted with an extended period of drought, necessitating innovative water supply solutions for both human consumption and agricultural irrigation.In response, wastewater treatment plants (WWTPs) have emerged as pivotal agents in water recycling, catering to agricultural needs and environmental considerations.These plants facilitate the transformation of wastewater into potable or irrigation-ready water.Amidst the array of WWTP designs, the "Continuous-Station" holds a distinctive position, featuring a monolithic steel-structure meticulously crafted from either conventional or stainless-steel.Presently, the prevalent approach involves the application of anti-corrosion paint to protect this monolithic structure from the corrosive effects of aggressive substances present in wastewater.However, an innovative strategy is being exploredthe incorporation of tungsten, an anti-corrosive element, into the stainless-steel alloy.This integration shows promising potential to enhance resilience against the relentless degradation forces within wastewater, simultaneously bolstering the mechanical properties of the steel.This research paper exclusively focuses on analyzing, analytically, the hydrostatic bending performance of WWTP structural components infused with nano-tungsten-particles.The range of incorporation spans from a baseline of 0%, representing the steel without any infusion, to an optimal threshold of 30% relative to the overall volume of the steel matrix.The elastic-properties of the composite steeltungsten alloy are characterized using Mori-Tanaka's homogenization model.The WWPT structural components are simplified as plates and analyzed using an advanced mathematical model based on the refined plate theory.The outcomes underscore a notable enhancement in flexural strength by augmenting the fraction of tungsten nanoparticles within the stainless-steel matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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