Experimental Evaluation and Finite Element Analysis of Stress Distribution in 3D-Printed Dental Implants to Validate the Optimal Thread Pitch
Notice bibliographique
Résumé
Objective: As an alternative method of prosthetic rehabilitation, the dental implant serves as one of the solutions that may be used to restore a missing tooth over a lengthy period of time.In order to achieve stress concentration in 3D printed 30% CFR PEEK dental implants, the finite element approach and the experimental photoelasticity test are applied.This is done in order to find the optimal thread pitch for a 3D printed 30% CFR PEEK implant and its impact on the bone implant interface.Materials and methods: Three-dimensional models were generated for the one-piece implant and bone structures.The models were created by introducing variations of 0.8mm, 1mm, and 1.2mm in the thread pitch while maintaining a fixed implant length of 13mm.SolidWorks software was employed for the creation of these models.Subsequently, the stress distribution of the models was simulated under axial load using ANSYS software.An experimental model was created utilizing 3D printing technology, and further experimental tests were conducted to assess the stress concentration in dental implants-bone interfaces.These evaluations were performed using the photoelasticity test method.Results: As a result of the findings, it seems that the implant, cortical, and cancellous bones all exhibit different levels of stress intensity.A thorough analysis of the stress intensity is used to establish the optimal configuration for the pitch of the components and the behavior of 3D printed implant in cancellous bone.Conclusions: After careful consideration, it has been shown that the current finite element model adequately forecasts the stress concentration pattern of dental implants.In light of the fact that the findings of the FEM test are more accurate than those of the photoelasticity test, it is recommended that computation techniques be used in medical practice since they have tremendous potential for new research.This research suggested that the optimum ranges for the length and pitch of the 3D printed 30% CFR PEEK implant are determined to be 13mm and 0.8mm, respectively and a low implant thread pitch results in a reduction in stress concentration at the implantcancellous bone interface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».