Transformative learning at the community-university-land interface: A political ecology of knowledge, education and health
Notice bibliographique
Résumé
As awareness grows of the catastrophic implications of global environmental change, multiple scholarly fields addressing health-environment relationships have advocated 'transformative' educational strategies. Holistic Indigenous health-environment models inspire and inform many such efforts, but related land-based learning initiatives involving universities are often impeded by the competitive processes of academia. In this article we report on a community-university partnership – Pedagogy for the Anthropocene (P4A) – aimed at developing transformative educational responses to pressing global crises, inspired by land-based approaches. We integrate political ecologies of health, education, and knowledge to understand the troubled production of pedagogical knowledge in P4A, participant experiences in the resulting educational programs and the role of health and bodies in both. We first trace the production of knowledge as shaped by macroscopic and localized institutional forces; organizational and occupational dynamics; interacting knowledges and individuals; and material factors. Next, we explore participant experiences in the resulting educational programming. In both steps, affect-laden bodies of academics, trainees and community members reveal entanglements with human communities and more-than-human elements, shaped in variable ways by institutional forces such as settler colonialism and university neoliberalization. One key finding involves the role of universities in relation to land dispossession at home and abroad; another includes the challenges of pursuing transformational community-university research within contemporary universities. Tracing such entanglements yields implications for future land-based learning efforts in university settings, and broader praxis for environmental justice in the shadow of higher education's complicity with settler colonialism and globally extractive neoliberal capitalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».