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Enregistrement W4396221767 · doi:10.2458/jpe.5657

Transformative learning at the community-university-land interface: A political ecology of knowledge, education and health

2024· article· en· W4396221767 sur OpenAlexafffund
Ben Brisbois, Dahlia Benedikt, Marlena Dang Nguyen, Sandrine M. Mudakenga, Andrea Cortinois, Raglan Maddox, Lisa Mychajluk, Blake Poland, Keiwan Wind

Notice bibliographique

RevueJournal of Political Ecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésTransformative learningPoliticsPolitical ecologyInterface (matter)EcologySociologyEnvironmental ethicsPolitical sciencePedagogyEngineeringChemical engineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As awareness grows of the catastrophic implications of global environmental change, multiple scholarly fields addressing health-environment relationships have advocated 'transformative' educational strategies. Holistic Indigenous health-environment models inspire and inform many such efforts, but related land-based learning initiatives involving universities are often impeded by the competitive processes of academia. In this article we report on a community-university partnership – Pedagogy for the Anthropocene (P4A) – aimed at developing transformative educational responses to pressing global crises, inspired by land-based approaches. We integrate political ecologies of health, education, and knowledge to understand the troubled production of pedagogical knowledge in P4A, participant experiences in the resulting educational programs and the role of health and bodies in both. We first trace the production of knowledge as shaped by macroscopic and localized institutional forces; organizational and occupational dynamics; interacting knowledges and individuals; and material factors. Next, we explore participant experiences in the resulting educational programming. In both steps, affect-laden bodies of academics, trainees and community members reveal entanglements with human communities and more-than-human elements, shaped in variable ways by institutional forces such as settler colonialism and university neoliberalization. One key finding involves the role of universities in relation to land dispossession at home and abroad; another includes the challenges of pursuing transformational community-university research within contemporary universities. Tracing such entanglements yields implications for future land-based learning efforts in university settings, and broader praxis for environmental justice in the shadow of higher education's complicity with settler colonialism and globally extractive neoliberal capitalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0160,092
Communication savante0,0210,014
Science ouverte0,0020,026
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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