First report of <i>Neofusicoccum parvum</i> causing leaf target-spot disease on <i>Ficus carica</i> L. in China
Notice bibliographique
Résumé
Figs (Ficus carica L.) are widely cultivated throughout the world owing to their excellent medical and edible value. In October 2021, we discovered a new leaf target-spot disease associated with the common fig in China. It is necessary to identify the causal agent, as it seriously affects the normal growth of figs and reduces their economic value. The initially infected leaves displayed light yellow lesions between the leaf veins. Under conditions of suitable temperature and humidity, the lesions expanded rapidly with light brown in the middle and dark brown at the margin accompanied by a yellow halo, and typical target holes appeared in the centre of the lesions. Three filamentous fungi were isolated from infected leaves, among which the isolate WHG-3 exerted the strongest virulence in vitro. Its newly grown mycelia were white and then gradually turned to dark grey. The conidia were hyaline, spindle-shaped or oval, with thin cell walls. Phylogenetic analyses based on the ITS, tef-1 and tub2 gene sequences verified that the isolates WHG-3, WHG-4 and WHG-5 were Neofusicoccum parvum. To the best of our knowledge, this is the first report that N. parvum causes leaf target-spot on Ficus carica L. in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».