Global mercury concentrations in biota: their use as a basis for a global biomonitoring framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An important provision of the Minamata Convention on Mercury is to monitor and evaluate the effectiveness of the adopted measures and its implementation. Here, we describe for the first time currently available biotic mercury (Hg) data on a global scale to improve the understanding of global efforts to reduce the impact of Hg pollution on people and the environment. Data from the peer-reviewed literature were compiled in the Global Biotic Mercury Synthesis (GBMS) database (>550,000 data points). These data provide a foundation for establishing a biomonitoring framework needed to track Hg concentrations in biota globally. We describe Hg exposure in the taxa identified by the Minamata Convention: fish, sea turtles, birds, and marine mammals. Based on the GBMS database, Hg concentrations are presented at relevant geographic scales for continents and oceanic basins. We identify some effective regional templates for monitoring methylmercury (MeHg) availability in the environment, but overall illustrate that there is a general lack of regional biomonitoring initiatives around the world, especially in Africa, Australia, Indo-Pacific, Middle East, and South Atlantic and Pacific Oceans. Temporal trend data for Hg in biota are generally limited. Ecologically sensitive sites (where biota have above average MeHg tissue concentrations) have been identified throughout the world. Efforts to model and quantify ecosystem sensitivity locally, regionally, and globally could help establish effective and efficient biomonitoring programs. We present a framework for a global Hg biomonitoring network that includes a three-step continental and oceanic approach to integrate existing biomonitoring efforts and prioritize filling regional data gaps linked with key Hg sources. We describe a standardized approach that builds on an evidence-based evaluation to assess the Minamata Convention's progress to reduce the impact of global Hg pollution on people and the environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle