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Enregistrement W4396222634 · doi:10.18280/rcma.340204

Efficient Removal of Zinc and Copper from Wastewater Using Activated Carbon Derived from Date Pits in a Continuous Fixed-Bed Column

2024· article· en· W4396222634 sur OpenAlexvenueno aff
Huda A. Mohsen, Alaa N. Ghanim

Notice bibliographique

RevueRevue des composites et des matériaux avancés · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZincCopperWastewaterColumn (typography)Activated carbonEnvironmental sciencePulp and paper industryChemistryMaterials scienceMetallurgyEnvironmental engineeringEngineeringAdsorptionStructural engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adsorbents based on agricultural biomass have been subjected to several investigations in recent years owing to their low cost and promising adsorption capabilities.This paper aimed to demonstrate the efficiency of date pits activated with phosphoric acid as common activating agent that increases the porosity and surface area of date pits.This results in a greater number of binding sites for the heavy metals to attach to improving the bio-adsorbent's effectiveness.To get rid of heavy metals such as zinc and copper ions from industrial wastewater using a fixed bed with a continuous flow configuration, the derived adsorbent was tested under a variety of operating conditions, including a flow rate of 4-12mL/min, an initial metal ion concentration of 30-60mg/L, and temperatures ranging from 20 to 50℃, which were chosen based on industrial conditions and available data.The results revealed that the removal efficiency of heavy metals increased with an increase in the initial metal ion concentration, but conversely, it decreased with an increase in flow rate and temperature.Also, the results indicated that with the optimum conditions of 15cm static bed height, 60mg/L initial metal concentration, 8mL/min flow rate, and 25℃ temperature, determining the ideal conditions results in the efficient removal of pollutants in less time and the treatment of larger quantities.Mathematical modeling of the fixed bed column was achieved using the kinetic models of Adams Thomas, Yoon-Nelson, Bohar, and Modified Dose-Response, in this regard, the Thomas model is the closest to the experimental values, it is supposed that the adsorption mechanism was a Langmuir type adsorption followed by a pseudo-second-order chemical sorption.The Yoon-Nelson approach was employed on experimental data to predict breakthrough curves through nonlinear regression.This made it easier to determine the crucial characteristic column parameters for process design.According to thermodynamic studies, heavy metals spontaneously and exothermally adsorb activated carbon in date pits.Firstly, spontaneous adsorption indicates efficient processes that occur favorably without external energy input, offering cost-effective solutions for various applications.Secondly, the exothermic nature of adsorption suggests that lower temperatures may be sufficient, reducing energy consumption and preserving the stability of sensitive materials.Additionally, the process's exothermicity facilitates desorption at higher temperatures, enhancing the efficiency of regeneration processes.This study has shown that BDP can successfully remove heavy metals from aqueous solutions.Understanding these characteristics is crucial for optimizing applications, reducing costs, and improving overall efficiency in industrial and environmental contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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