Risk of bleeding amongst warfarin and direct oral anticoagulant users prescribed immediate antibiotics for respiratory tract infection: Cohort study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Incidence of bleeding amongst warfarin and direct oral anticoagulant (DOAC) users is greater following a respiratory tract infection (RTI). It is unclear whether immediate antibiotics modify this association. We estimated the risk of bleeding amongst warfarin and DOAC users with RTI by antibiotic treatment. METHODS: This retrospective cohort study used data from the Clinical Practice Research Datalink (CPRD) GOLD for adults in England prescribed warfarin or a DOAC, who sought primary care for an RTI between 1st January 2011 and 31st December 2019. Outcomes were major bleeding (hospital admission for intracranial or gastrointestinal bleeding), and non-major bleeding (hospital admission or General Practice consult for epistaxis, haemoptysis, or haematuria). Cox models derived hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for each outcome, adjusting for confounders using inverse probability of treatment weighting. RESULTS: Of 14 817 warfarin and DOAC users consulting for an RTI, 8768 (59%) were prescribed immediate antibiotics and 6049 (41%) were not. Approximately 49% were female, and median age was 76 years. Antibiotics were associated with reduced risk of major bleeding (adjusted HR 0.38, 95% CI 0.25 to 0.58). This was consistent across several sensitivity analyses. Antibiotics were also associated with a reduced risk of non-major bleeding (adjusted HR 0.78, 95% CI 0.61 to 0.99). CONCLUSIONS: Immediate antibiotics were associated with reduced risk of bleeding amongst warfarin and DOAC users with an RTI. Further work is needed to understand mechanisms and confirm whether a lower threshold for antibiotic use for RTI in this population may be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».