Association of inflammatory biomarkers with overall survival in burn patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The inflammatory response to burn injuries can lead to organ dysfunction that ultimately results in increased mortality and morbidity. This meta-analysis was conducted to determine the efficacy of inflammatory biomarkers, including the neutrophil to lymphocyte ratio (NLR), platelet to lymphocyte ratio (PLR), procalcitonin (PCT), and C-reactive protein (CRP) as predictive tools of mortality among burn patients. MATERIAL AND METHODS: The biomarker levels of survivors and non-survivors were consolidated according to guidelines for Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Three main databases were searched electronically: PubMed, Web of Science, and Scopus, on December 8, 2022. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) was used to evaluate and score the methodological quality of the included studies. The standard mean difference (SMD) with a 95% confidence interval (CI) was utilized. RESULTS: Twenty-four studies were included in our systematic review and meta-analysis, (3636 total burn patients), of whom 2878 survived. We found that deceased burn patients had elevated levels of NLR (SMD = 0.60, 95% CI; 0.19-1.00, P < 0.001), CRP (SMD = 0.80, 95% CI; 0.02-1.58, P = 0.04), and PCT (SMD = 0.85, 95% CI; 0.45-1.24, P < 0.001), compared to survivors. However, we found no association between PLR and mortality among burn patients (SMD = 0.00, 95% CI; -0.14-0.15, P < 0.001). In addition, CRP was significantly higher in non-survivors (SMD = 0.80, 95% CI; 0.02-1.58, P =0.04). Similar results were also found about PCT (SMD = 0.85, 95% CI; 0.45-1.24, P < 0.001). When we analyzed the PCT data, collected in the first 24-48 hours, we found similar results; the PCT level was significantly higher in non-survivors in the immediate postinjury-period (SMD = 0.67, 95% CI; 0.31-1.02, P < 0.001). There was no publication bias among studies on the role of NLR in burn (Egger's test P = 0.91). The based cut-off values for NLR (13), CRP (71), and PCT (1.77) yielded sensitivities of 69.2%, 100%, and 93.33%, and specificities of 76%, 72.22%, and 72.22% respectively. DISCUSSION/CONCLUSIONS: PCT is a marker of sepsis, therefore its elevated level is presumably associated with a higher incidence and severity of sepsis among non-survivors. In addition, NLR and CRP are promising biomarkers for predicting and guiding prevention against burn deaths in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,042 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».