Development of the social dimensions of health behaviour framework
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite rapid theoretical expansion in conceptualising individual and environmental processes, the examination of social processes associated with health behaviours has a less cohesive theoretical landscape. The purpose of this mapping review and content analysis was to develop a taxonomy of social dimensions applicable to health behaviours. Michie et al. (2014) ‘ABC of Theories of Behaviour Change’ text, which includes 83 behaviour change theories, was used as the data-set, whereby an iterative concurrent content analysis was undertaken with respect to all relational/interpersonal psychological dimensions. The analysis resulted in a social dimensions of health behaviour (SDHB) framework of 10 dimensions, including seven sub-types of social appraisal dimensions and three-sub-types of social identification dimensions. The SDHB revealed that specific dimensions, such as descriptive norm, are prevalent in behavioural theories, while other dimensions have seen less attention. Further, while most social constructs in behavioural theories are represented by only one social dimension in the SDHB, other constructs have complex representation. This version 1.0 of the SDHB framework should assist in specifying the core social dimensions in health behaviour, provide a common lexicon to discuss relational constructs in psychological theories, amalgamate the disparate social constructs literature and identify opportunities for further research to advance theory development and interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle