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Enregistrement W4396224260 · doi:10.1242/jeb.247498

The freeze-avoiding mountain pine beetle ( <i>Dendroctonus ponderosae</i> ) survives prolonged exposure to stressful cold by mitigating ionoregulatory collapse

2024· article· en· W4396224260 sur OpenAlexafffund
Mads Kuhlmann Andersen, Amanda D. Roe, Yuehong Liu, Antonia E. Musso, Serita Fudlosid, Fouzia Haider, Maya L. Evenden, Heath A. MacMillan

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesMinistry of Colleges and UniversitiesGenome AlbertaNatural Resources CanadaUniversity of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of AlbertaOntario GenomicsGenome CanadaCarleton University
Mots-clésDendroctonusMountain pine beetleEcologyBiologyBark beetleCurculionidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insect performance is linked to environmental temperature, and surviving through winter represents a key challenge for temperate, alpine and polar species. To overwinter, insects have adapted a range of strategies to become truly cold hardy. However, although the mechanisms underlying the ability to avoid or tolerate freezing have been well studied, little attention has been given to the challenge of maintaining ion homeostasis at frigid temperatures in these species, despite this limiting cold tolerance for insects susceptible to mild chilling. Here, we investigated how prolonged exposure to temperatures just above the supercooling point affects ion balance in freeze-avoidant mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae) larvae in autumn, mid-winter and spring, and related it to organismal recovery times and survival. Hemolymph ion balance was gradually disrupted during the first day of exposure, characterized by hyperkalemia and hyponatremia, after which a plateau was reached and maintained for the rest of the 7-day experiment. The degree of ionoregulatory collapse correlated strongly with recovery times, which followed a similar asymptotical progression. Mortality increased slightly during extensive cold exposures, where hemolymph K+ concentration was highest, and a sigmoidal relationship was found between survival and hyperkalemia. Thus, the cold tolerance of the freeze-avoiding larvae of D. ponderosae appears limited by the ability to prevent ionoregulatory collapse in a manner similar to that of chill-susceptible insects, albeit at much lower temperatures. Based on these results, we propose that a prerequisite for the evolution of insect freeze avoidance may be a convergent or ancestral ability to maintain ion homeostasis during extreme cold stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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